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高雄大學資工系助教楊惠芳發表SSDH演算法 教電腦以圖找圖快又準
鮑岳光/高雄
2018/4/2
高大資工系助教楊惠芳發表SSDH演算法,大幅提高圖像搜尋速度與正確性,已有國內網路電商運用於購物App,研究成果並發表於AI領域頂尖期刊。

 【記者鮑岳光/高雄報導】高雄大學資工系助教楊惠芳基於「深度學習」,提出新式演算法「SSDH」,大幅提高圖像搜尋速度與正確性,已有國內網路電商運用於購物App,其研究成果並於年初發表於AI領域頂尖期刊「IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence」。
 楊惠芳表示,「深度學習」屬於人工智慧領域分支「機器學習」,原理來自「類神經網路」,意即模擬人類大腦的神經網路,經常應用於「圖像檢索」,目的是給定某「查詢圖」,再從圖像資料庫中找出相似圖,檢索速度扮演關鍵角色;相似度比對過程,若所萃取的圖像特徵是「浮點數值」,則產生龐大運算量,不僅耗時且錯誤率高;SSDH運算技術大幅改善上述缺點。
 楊惠芳的完整研究結果收錄於其「Supervised learning of semantics-preserving hash via deep convolutional neural networks」論文,成果被國內某網路電商開發手機購物App,消費者可藉由拍攝有興趣或喜歡的服飾照片,可快速海選商城加盟店家上萬件相同或類似產品。
 人工智慧(AI)研究領域廣泛,如楊惠芳主要研究項目為機器學習、電腦視覺,其他尚有知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、智能機器人、自動程式設計等方面。

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